【电脑显卡排行榜】显卡什么牌子好 七彩虹显卡怎么样

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如何选购显卡?
对于大多数不明觉厉的人来说,最直接的就是看价钱。如果想再多了解一点就是:
1.优先看核心,也可以说简单理解为型号,GT640,GTX650,GTX650TI,GTX660,GTX660TI,GTA670,GTX680,GTX690到最新的GTX TITAN 型号数越大,性能越强,(但是GTX690除外,因为它是双核心显卡,而其他的是单核心),同理AMD显卡也是,HD7750,HD7770......HD7970,型号越大,性能越好。
2.你提到的几个参数,64bit,128bit....到384bit是显存位宽,1024MB GDDR5,2048MB DDR3等这是显存容量,还有一些其他参数你不需要了解,我要强调的是,我认为对于大多数普通用户来说,跨越型号(或者说核心)来谈这些参数是没什么太大意义的。
3.这些参数什么时候比较才是有意义的?前提是:型号相同!对于同是GT640系列的两个显卡来说,GDDR5的性能要高于DDR3,2048MB的显存容量性能优于1024MB的容量。DDR3这种低端的颗粒只会出现在低端的显卡上,GTX650,HD7750以上级别的显卡都会使用GDDR5这种高性能的显存类型。
最后还是强调一句:显卡型号(核心)的优先级最高!
就算GTX650你给他配上10G的显存容量,在面对只有2G显存容量的GTX660Ti时,也得跪下叫“大哥”!
要了解显卡性能指标,我想在这先简单介绍一下独显在DX9这个最辉煌的时代之后的发展历程,这样能让大家更明白这些指标的作用。DX9之前的大家可以去网上自行查一下。
主流独立显卡芯片厂商目前只有两家Nvidia和AMD。在DX9及以前的时代,两家的架构主要由像素单元、顶点单元、纹理单元、光栅单元组成,一个渲染流程的所有单元绑在一起组成一条渲染管线,管线越多,性能就越强。
然而到了DX9后期甚至DX10时代,游戏中的1D、2D、3D指令(不理解的人可以想象成2D=1D+1D,3D=1D+1D+1D,4D=1D+1D+1D+1D,以此类推)开始频繁混合出现,像素与顶点的渲染比例也有了改变,原先的架构就变得效率低下了,比如一个单元一次能处理4D运算,当碰到1D运算时就只用到1/4的资源,剩下3/4的资源就闲置掉了,相当于效率降低了4倍。因此,重新设计架构才能改变这个现状。
到了DX10时代,统一渲染架构的引入使得显卡不再区分“像素”和“顶点”,因此“管线”这种说法逐渐淡出了大家的视野,取而代之的是全新的“流处理器”(简称SP),“流处理器”的数量直接影响显卡的性能。
当两家DX10产品面市后,人们发现两家的设计是两种完全相反的路线,而且都非常极端。
N卡利用强大的前端处理器把所有指令拆分成一个个1D指令,令每个运算单元都变成1D单元(理解成1个流处理器),这样做的好处是无论什么样的指令都可以高效处理,完全解决了DX9时代固定单元的弊端。为了保证指令分派的高效率,这些流处理器都分成几大组管理,每一组都具备完整的前后端及缓存单元,每个流处理器都对应独立的控制单元,效率几乎达到100%的理想程度,是标准的线程级并行架构,也是追求高效率的理想架构。
看似完美的架构,缺点也十分明显。要想增加运算单元,必需以组为单位进行扩充,这样连带的前后端控制单元、功能单元和缓存都会成正比增加,晶体管消耗严重,所以在相同晶体管数量的情况下,N卡能做的流处理器就相对少很多。在流处理器数量相对少的情况下,处理4D指令时又会显得性能不足(因为要耗费四个流处理器去处理一个指令),所以N卡的流处理器频率都会比核心频率高出一倍以上,以弥补数量上的缺陷,但高频率带来的翻倍流水线又再次消耗了大量晶体管,最终结果就是功耗巨大,制造难度极高。
A卡方面,也是采用通用的1D流处理器做为执行单元,每5个流处理器为一组,每组一次最大可接收一条5D指令(而N卡接收的是1D指令),在前端上就把所有指令打包成一个个5D指令发下去(而N卡是拆分成一个个1D发下去),当接到5D指令后,下面的5个流处理器就可以并行执行,属于指令级并行架构,又被称为5D架构,这样的设计可以实现高指令吞吐。同时控制单元与运算单元可做到分离,流处理器的增加不会牵动其它单元,晶体管消耗较少,所以A卡的流处理器数量一般都能做到N卡的4-5倍,芯片面积反而较小,理论运算能力也远强于N卡,功耗也相对要低一些。
但是,A卡架构的缺点也很明显,虽然理论计算性能强大,但较少的控制单元限制了其指令调度效率,下面流处理器越多,前端压力就越大。一旦碰到混合指令或条件指令的时候,前端就很难实现完整的5D打包,往往变成3D、2D、1D的发下去了,造成每组流处理器只有3、2甚至1个在工作,几乎一半的单元浪费掉了,再加上每个5D包里面可能存在最糟糕的组合(比如有先后关系的指令被包到了一起),常常导致部分指令被踢出去再走一次打包运算的流程。程序要想针对这种架构优化,必需减少混合、条件指令的出现(需要耗费程序员的大量精力),或杜绝(这是不可能的)。所以在软件优化度上A卡也是处于劣势的,常常无法发挥应有性能。
上面说的比较专业,如果从一个刚接触显卡的人的角度来说,不太容易理解,那么咱们借用其他论坛曾经的帖子来比喻一下。
如果将马比喻成指令发射端和控制逻辑单元,把战士比喻成流处理器,那么N卡类似于古代的骑兵,A卡类似于古代的战车。古代骑兵都是一个战士一匹马,而战车基本上都是一批马,一车配置一个驾车员,还有三四个战士或射箭,或扔标枪飞斧什么的(古希腊,古罗马盛行这种缺乏技术含量的战法),战车这东西很适合象征AMD的架构,这里一匹提供动力的马可以象征指令发射端和控制逻辑单元,那车上的战士可以象征每个5D矢量运算单元中的流处理器。在小型战役中,战车的输出能力是压倒性的,用10辆战车对10个骑兵,等于50双可以投射的手臂对10双可以投射的手臂,火力上明显压制。但是1000辆战车对战1000个骑兵时,在这个数量级来说,就是另外一回事了,所以随着战争规模的扩大,骑兵便成为兵种的主流。战车的优势是省,花一点养马费就能输出客观的火力,但是大规模对战时的执行力,反应速度,灵活机动的要求,这些就是移动速度慢,地形兼容性差,不便于展开阵型对战的战车的软肋了,史实是大兵团对战时,骑兵可以用经典的魔兽战术hit and run对付战车,先遭遇,一轮齐射,射完马上后撤,迂回一圈再过来齐射,射完再后撤(中世纪时曾经很虎的东欧战车军就是这样被蒙古骑兵团灭的,西征波兰战役的虐杀)。所以中世纪开始大家都发现了,一旦战争规模玩大了,只能用骑兵,再贵也得用。
所以,N卡效率高,但是制造难度高,功耗难以控制。A卡理论运算能力强,功耗低,但指令调度限制较大,效率低下。如果两家还继续这么坚持下去,总有一天会栽在自己手上。
当NV和AMD两种统一渲染架构发展到第四代后(N卡是GF400,A卡是HD5000),极限终于来临,架构的弊端暴走了。N卡为了提升性能,流处理器扩充到512个,GTX480晶体管达到空前规模,功耗发热量已经控制不了,变成史上首个需要屏蔽部分单元(只剩下480个)才能保证良品率的首发高端;而A卡也好不到哪去,HD5870已经把运算单元撑到极限(1600个),计算效率比例降至低谷,无法再扩充。偏偏这时候芯片代工厂台积电(这才是大哥,Intel、Nvidia、AMD都得看它的脸色)却放鸽子取消了32纳米的计划,延后转跳28纳米,在新工艺还没出世的时候,两家的下一代型号只能继续吃40纳米(已经吃了三代了)。
新工艺的优势就是高晶体管密度,可以在芯片面积和功耗不变的情况下扩充单元规模,提升性能推出下一代产品,而现在还用老工艺,计算单元是没法再扩充了,该如何推出更高性能的第五代呢,NV和AMD都绞尽脑汁。
NV的办法就是优化电路设计,使40纳米应用更加成熟,终于开启了GTX480被屏蔽掉的一组SM(32个流处理器),推出相当于GTX480的成熟版和完整版:GTX580。虽然确实提升了一档性能,但这种吃老本的“提升”是治标不治本的,于是GTX560Ti及以下的型号都用了“新”的设计(SM包含的流处理器撑到了48个,用更少的分组管理更多的流处理器),相当于缩减了缓存和控制单元,牺牲通用运算性能和部分效率,从而换取晶体管消耗和功耗的大幅降低,市场反应良好。也就是说,这一代的N卡从旗舰以下的型号都是缩减通用计算性能的“新架构”只有GTX570以上还是延用老架构,新旧核心贯穿整代。从这里已经初现NV改革的方向。
而AMD由于本身工艺就很纯熟,在制造工艺上没有改进的空间,也在架构上做文章:前端处理器变成了两个,相当于增加了控制单元,缩减了运算单元。HD6870以1120个流处理器就胜过了1440个流处理器的HD5850,更接近了1600个流处理器的HD5870,证明这种改进是成功的。不过HD6800系列定位低于上代HD5800系列有点让人奇怪,接下来推出的HD6900系列才让人恍然大悟,原来高端型号的数字提了一个台阶。HD6900系列除了具备双前端处理器,还史无前例的把原先5个流处理器一组改成4个一组(不能再叫5D架构了),降低了前端压力又提升了单元利用率。这样双重改进确实能有效提升效率,连次旗舰的HD6950(1408个流处理)都要强于上代旗舰HD5870(1600个),旗舰HD6970更是接近对手GTX570,稍强于对手GTX480。这一代的A卡从高端HD6800以上都采用了“新架构”,中端以下还是延用老架构(与N卡正好相反)。从这里也看出了AMD改革的方向。
再之后就是N卡kepler架构和A卡GCN架构的竞争了。
先说AMD的最新GCN架构(HD7000系列),多达两千流处理器之巨,但最明显的改变是果然大幅增加了控制单元和缓存的比例,宏观上采用类似N卡的线程级并行,底层上还是采用指令级并行,使晶体管数量达到空前规模(已经有点N卡的味道)。结果表现令人惊喜,效率大幅提升,运算性能更强,通用计算性能也大幅超越以前,彻底改掉了通用计算的老毛病。
不到半年,N卡的最新开谱勒架构(GK600系列)也横空出世,更是戏剧化,果然大幅减少了控制单元,缓存也缩减了,再大幅提升流处理器数量,这样效率虽然比以前降低了,但计算性能却是N卡空前最高的(这有点向A卡靠拢的意味,唯一不同的是NV还是线程级并行)。从实际表现来看,GK600相比HD7000有更强的性能,更低的功耗和更小的芯片面积,算是真正做到了最强。
去年至今,N卡推出了最新的麦克斯韦(Maxwell)架构,A卡也推出了最新的夏威夷(Hawaii)架构。两个厂商在不同的方向上走了很久重于又回归到相同的目标上:通用计算和CPU-GPU融合。
14年9月19日更新------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NVIDIA再次领先AMD,推出了maxwell最新的旗舰和次旗舰显卡:公版GTX980和非公版GTX970,目前仍领跑单卡旗舰地位。
15年1月30日更新------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1月22日,nvidia再次冲击中高端市场,发布GTX960。
AMD方面,目前没有太大动作,传说中的新旗舰R9 390X号称会采用HBM高带宽显存,在中高端和主流市场据说有个代号“Trinidad”的新核心,定位与R9 270相当,估计会与GTX960争夺市场。
15年12月22日更新----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3月18日,NVIDIA全球同步发布了目前桌面级旗舰显卡——GeForce GTX Titan X,基于完整的Maxwell架构的GM200图形核心,成为到目前为止性能最强的单芯游戏显卡。
6月1日,为了针对AMD即将推出的FURY X,NVIDIA再次发布GeForce GTX 980 Ti,性能仅次于Titan X,但是价格却远低于Titan X,成为性价比最高的显卡。
为了针对AMD的R9 380x,NVIDIA预计在明年年初发布GTX960Ti,拭目以待吧。
6月17日,AMD在E3游戏展上一口气发布了全新的Fury系列和R9/7 300系列。其中Fury系列包括Radeon R9 Fury X、R9 Fury、R9 Nano、Fury X2,R9/7 300系列包括Radeon R9 390X、R9 390、R9 380、R9(7) 370 1024SP、R7 360。除了旗舰Fury系列,其他均是老版本的马甲。
Fury X采用HBM显存,位宽高达4096bit,而且发布后直接为水冷版本。虽然单核方面不及Titan X和980Ti,但是因AMD高效的交火效率,在多路方面性能会超过Titan X。
另外Fury nano这款显卡得益于HBM显存,成为目前最袖珍的旗舰显卡,与Fury X一样,采用了全规格的Fiji核心。
双卡方面,N卡在Maxwell上并没有计划(估计与这一代主打能耗比有关),A卡预计在明年3月份出Fury x2,据说该卡会成为第一块可以实现单卡4K游戏的显卡(但其实理论上也不算单卡了)。
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两大独立显卡芯片厂商的历史简单介绍到这里,无论看得懂还是看不懂,就当一点点开胃菜,正菜在下面。
先说一下N卡历代架构,早期的特斯拉(Tesla,这个不是架构,是系列),费米(Fermi,从此开始叫架构),开普勒(Kepler),麦克斯韦(Maxwell),之后还计划帕斯卡(Pascal)。发现了没?N卡架构命名全都是出名的科学家。
A卡比较乱,HD5000系列之前没有具体架构,只有代号为Cypress、Juniper、Hemlock、Redwood和Cedar的五个系列。在HD6000开始架构名称为北方群岛(Northern Islands),而且在北方群岛架构里有不同的开发代号,分别代表不同等级的显卡,分别是Antilles、Cayman、Barts、Turks、Caicos(全都是岛名)。之后的南方群岛(Southern Islands)架构中,基于28nm工艺和GCN架构开发代号为New Zealand、Tahiti、Pitcairn、Cape Verde。最新的基于GCN架构的开发代号又多了一个Hawaii系列。总之,我觉得A卡的代号已经把它自己给绕进去了~~
好了,识别显卡性能好坏,可以通过查看显卡以下的参数:
1、显卡芯片的架构。毋庸置疑,架构自然是越新越好。但是最新架构的显卡一定会比上一版本架构的显卡性能强吗?不一定,这里面有个等级。每个核心架构都有自己内部的等级,在没有革命性技术出现之前,最新架构的最低型号在性能上肯定不及之前架构的旗舰型号。当每个架构的全部版本型号都发布之后,新的架构优势就体现出来了,它的中端型号没准可以媲美上一版本架构的旗舰型号,可以变相的通过田忌赛马去理解。
2、核心代号。相同芯片架构的前提下,核心代号越高,性能越强劲。N卡一般的代号是G* 1**,其中,第一个*是指架构名称,费米的是F,开普勒是K,麦克斯韦是M,其实就是首字母。1**中,第一个*越高越厉害,第二个*越低越厉害。A卡比较容易,由高到低分别是Hawaii、New Zealand、Tahiti、Pitcairn、Cape Verde。
3、流处理器。流处理器越多,性能越强劲。能看懂上面介绍历史的童鞋肯定能理解啦。不过要记住,不同核心架构的显卡不能比较流处理器个数,即使是同一个厂商。这又要说到每个核心架构的工作原理,在这里不多说,因为既专业又难懂。大家只要记住,只有同核心架构的前提下才能根据流处理器的数量判断GPU的性能。
4、光栅单元和纹理单元。光栅单元和纹理单元越多,性能越强劲。理由同上。
5、GPU频率。GPU频率越高,性能越强劲。这个不用多说了吧,大家把GPU理解成CPU,理解成汽车的发动机,当然是频率越高越好了。不过还是要注意,不同核心架构不要比较GPU频率。
6、显存带宽。显存带宽=显存位宽×显存频率。显存带宽可以看做是显存位宽和显存频率的综合指标,指的是单位时间内数据的吞吐量。看显卡的人不要被JS忽悠了。有的人告诉你这个显存位宽有多高多高,但总带宽很低。打个比方,显存位宽就是一条马路的宽度,越宽表示可以并排行驶的车辆就越多;显存频率就是汽车速度,越高就表示车越快。那么带宽就是单位时间内这条街道所通过汽车的总数量。所以记住,看显卡不要只看位宽,一定要看带宽。
7、显存容量。受小时候计算机老师的影响,我刚上大学的时候还以为显存是衡量显卡好坏的第一参数,而且现在还有好多人跟我当时一样,认定只要显存大,显卡就NB。其实这都是在DX9及之前时代留下的后遗症。当时的技术水平所能达到的性能高度确实能从显存上体现出来,但也不只是通过显存来决定性能。显存类似于电脑的内存,可以为暂时你储备和提供高质量的显示内容。打个比方,显存就是一个停车场,如果你的GPU性能不高,显存带宽不大,那么就不能为你提供更多的车进去,那么你修个大的停车场纯属浪费。所以,不要一味的听JS们说这个显卡有多大多大的显存。当然,在其他参数差不多的情况下,还是显存越大越好。
8、软件支持及优化。咱们都不是专业人,也就不说那么多专业话了。作为平民玩家,大家只要知道你的显卡支持DirectX***就可以了(***是版本号,从1到11,到11.1、11.2,再到最新的12)。相对于游戏优化方面,两家厂商都有自己独特的优化方式,个人感觉N卡稍强一些,GeForce Experience,我用的就是N卡。
9、SLI(N卡)和CF(A卡)。这些都是多卡互联技术。每个技术都是最多支持4个GPU互联。对,你猜的没错,双芯显卡只能互联两个。这方面技术A卡可以将两个不同的卡互联,N卡只能同核心同型号互联(会刷bios的高玩略过这句话)。当然,玩游戏的话还是得靠游戏厂家和显卡厂家的驱动支持,这就看这些基友们谁最会搞了。
10、显卡厂商。显卡厂商是将某一个显卡芯片包装成一个完整的显卡,包括PCB板、显存容量、供电系统、散热系统、显卡接口等等。现在显卡厂家有华硕、影驰、七彩虹、技嘉、微星、蓝宝石、迪兰恒进、映泰、昂达等等。每个不同的厂商在对同一款芯片包装上有不同的风格。
11、散热设计功耗(TDP)。这个肯定是越小越好啦,省电省硬件嘛。新的架构在功耗上都会有所降低,不过高端显卡你就不要想低TDP了,你让我天天帮你耕地还不让我吃饱了,想得美。
12、PCB板。板材肯定是用料越多越好,保证高频率长时间使用以及供电的稳定性。
13、散热。显卡散热风冷的有普通风扇和涡轮风扇,高端一点的就是水冷散热。水冷散热效果好,噪音低,但是价格贵,维护麻烦。风冷散热性能不及水冷,而且噪音较大,但是价格便宜,方便维护。
14、价格。这玩意不用解释了吧,实在实在什么都不懂,那就一分钱一分货。不用听JS门怎么跟你形容,100块钱的秒杀某某旗舰的显卡,性能保证不及他说的那旗舰显卡的十分之一。壕们还是啥贵买啥吧。不过X东之类的电商网站经常有打折,有的降幅能打到300左右,时刻关注吧。
差不多就这么多,其实上面的2、3、4、5全部说的都是1的内容,11、12、13全都说的是10的内容,只不过我又将其细分了一些。
下面再说点根据显卡的型号怎么判断它的强弱,只说一下目前两家芯片厂商在产的独显。
N卡目前命名都是是GTX **0,其中第一位是第几代;第二位是档次,9一般是双芯显卡,8是高端显卡,7是中高端显卡,6是中端显卡,5是中低端显卡。GTX **0 ti是指某个型号的高频版,就是更NB一些。A卡目前的有R* 2*0(3*0,6月17日发布的新品,但其实就是2*0的高频马甲)和HD ***0,其中R9是中高端显卡,R7是中低端显卡,R9 295X2是双芯显卡,R9 290是高端显卡,R9 280是中高端显卡,R9 270是中端显卡,每个R9 2*0X是相应版本的高频版,R7 2*0以下的就是中低端显卡了,以此类推。HD ***0中,第一位是第几代;第二位是档次,89是高端,7是中端,6是中端,5以下低端;第三位是再细分的档次,9是高端,7是中端,5是低端。
14年9月19日更新------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
有人会发现在maxwell出现后,N卡没有出800系列,英伟达的解释是,800系列命名都放在移动平台上了,为防止混淆,将最新maxwell系列桌面级显卡命名GTX 900。大家可以看下近几年出的笔记本,中高端显卡基本都是GTX 800m系列
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最后,肯定有人问,我就想比一下不同架构,不同厂家的显卡性能,你告诉我怎么比。那我只能给你一张图,了解一下,这些是专业人士通过多个软件测试得出来的结果。

【电脑显卡排行榜】显卡什么牌子好 七彩虹显卡怎么样

高手都是从小白开始的 细看显卡选购技巧


显卡是一向对游戏体验关系非常直接的配件,选对了显卡,流畅游戏一般都不存在问题,但倘若显卡选择不得当,则要么造成性能/金钱的双重浪费,要么达不到性能、花钱买鸡肋,因此,显卡选购一定要细心买,这样才能放心玩。趁开学之际,我们就根据近来显卡行业内的产品情况,为大家在装机可能仍面临的显卡选购技巧进行一番比较全面的解析。

显卡选购技巧

购买显卡首先要了解自己对显卡的性能需求,了解显卡的性能定位,知道显卡的参数规格含义,显卡的做工用料,最后关注自己所选择显卡的售后,笔者就从这几方面为大家分享一些经验。

一、不要迷信独立显卡,看自己的需要而定

要不要独立显卡是个老话题了,显卡的一种分类是独立显卡和整合显卡。如果你平常只是上网或者进行文字处理,整合显卡就足够了,没必要再破费。再说,不要对集成显卡的3D性能报太悲观,再说如今核显的3D性能已经比以往提升相当明显。

不要迷恋这些独立显卡
其实这些卡性能很是差

目前市面上的核显

在3DMark Vantage测试中,Intel的核心显卡HD3000都要比GT520好,更何况是HD4000呢?AMD的A6和A8处理器的集显也比GT520要强不少。至于GT610和HD6450这类型的独显,和GT520性能差不多,都非常差。其他测试成绩请点击这里。

编辑点评:对于一般的应用,对游戏和电脑的性能需求不太苛刻的朋友,例如常常看肥皂剧的朋友,常用office 文档处理,以及一般学习型的朋友,如果追求性价比可以考虑选择AMD 的APU,不单止CPU有不俗的性能表现,而且附带的核显也相当不俗,在主流市场性价比相当明显。

二、显卡的品牌并不影响性能

一些对产品不了解的朋友,认为品牌对显卡性能有影响。笔者曾听讲过“什么品牌的显卡性能好?”,类似的话。

网友的求助
一些网友认为牌子影响性能

市面上不同品牌的显卡报价也不一样,对除接触显卡的朋友,却误以为高价格的显卡性能就强,其实这是误区,显卡的性能并不是从牌子说明的。

市面上同型号的不同品牌显卡
市面上同型号不同品牌的显卡

不同牌子的同芯片显卡,基本上就频率不一样,而显卡频率可以让用户自行修改,市面上大部分的显卡都配套超频软件(AMD的驱动程序控制面板本身就带有频率修改功能)。就如上图所示,六款显卡来自不同的品牌,但都使用的都是GTX670的芯片,性能处于同一水平。显卡的品牌并不影响性能,主要体现在产品的用料做工、配套设备、售后服务等等。

2认识型号、参数,拒绝显存忽悠

三、认识显卡型号

近年来的显卡发展,基本每18个月就会完成一次更新换代,每一轮更新换代都会“制造”相当多的型号,而且“数字游戏”的命名方式让人眼花缭乱,初入行的玩家依然大呼“伤不起”。

数量繁多的显卡型号
种类繁多的显卡实在让人抓狂

当前,AMD显卡正处于Radeon HD 7xxxx一代,产品线有HD7970、HD7950、HD7870、HD7850、HD7770等等,而且NVIDIA显卡处于GTX680、GTX670、GTX660Ti、GT640等等,要了解全线产品实在让人崩溃。

单纯从型号上看,GT620似乎要比GT440、GTS450高,但实际情况却绝恰恰相反,GT620的性能,只是与Intel最新一代CPU内部集成的“核心显卡”性能相当。但这款显卡属于NVIDIA GeForce 5xx一代产品线,型号中的第二位数字“2”,正表明这款显卡在新产品线中定位最低端,因此其性能表现不敌上代、上上代中端产品也就不足为奇。

主流显卡的性能表现
当前市面上的主流显卡性能分布图(天梯图完整版点击这里)

因此,看显卡型号,我们要学会看第二位数字。在NVIDIA产品线上,第二位数字若是6、7、8(比如GTX680、GTX670),则代表这款产品定位高端;第二位数字是5,则一般是定位千元级的中端主力产品,第二位数字若是4、3、2、1,则性能/定位继续进一步下降。在AMD产品线上,第二位数字若是9(比如HD7970、HD7950),则代表这款产品定位高端;第二位数字是8,则一般是定位千元级的中端主力产品,第二位数字若是7、6、5、4,则性能/定位继续进一步下降。

市场上入门级显卡往往会出现马甲产品,所谓马甲产品,是指名字上是根据最新系列,但芯片却使用旧一代的核心,性能并没有改进。就例如GT630(其实就是GT440)、GT620、GT610(其实就是GT520)等等(400元以下的很多都是)。

马甲显卡性能
马甲显卡的性能并没有提升

编辑点评:一般情况下,根据型号第二位数字可以大概判断出性能的优劣,但不同系列,例如GTX660Ti和GTX570相比,却是GTX660Ti优胜于GTX570,这是由于GeForce 6xx这一系列使用了新开普勒架构,就算第二个数字相近,新系列的性能也会更出色,因此要熟悉清楚显卡的性能定位,那需要多关注显卡的发展形势。

四:读懂显卡参数

很多朋友在了解显卡的时候,看到复杂的显卡参数,瞬间就会感到压力,但要清楚显卡的性能定位,了解显卡的参数是直接的方法。

AMD显卡
从显卡外观难看出性能

显卡那么大块,但影响性能的不多,最决定性在于架构核心、流处理器数量、显存位宽、频率、光栅处理单元等等。下面我们对比一下市面上主流的两块显卡的参数规格。

AMD显卡 主要参数对比
显卡产品
AMD HD6770 AMD HD6850 AMD HD7850 AMD HD7950
架构
Juniper XT Barts Pitcairn Pro Pitcaim XT
流处理器 800 960 1024 1280
光栅单元 16 32 32 32
制作工艺 40nm 40nm 28nm 28nm
核心频率 775MHz 775MHz 860MHz 1000MHz
显存频率 4800MHz 4000MHz 4800MHz 4800MHz
显存容量 1GB 1GB 2GB 3GB
显存位宽 128bit 256bit 256bit 384bit
参考价格 599元 899元 1499元 2499元

大家在选购显卡的时候,最常见的就是这些参数,也许部分朋友看到会相当纠结。但要清楚知道显卡性能,看这些参数相当直接。其实很简单,一般来说,除了制作工艺越小越好,其他参数越大性能就越强。28纳米制作工艺较新,因为在功耗上和性能上都比40纳米更进一步;而且流处理器、光栅处理单元越多,图形性能也越强;显存位宽是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,同样对性能影响相当明显。

但要注意到一点就是,并非显存越大的显卡越强,我们以往也做过对比。

主流显卡测试

显然,从多款主流游戏可以看到,就算显存容量不同,但相同规格下,跑出的成绩几乎一样。但价格方面2GB显存的HD7750却要比1GB的HD7750贵上200元。

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为了形象了解显卡流处理器、核心频率、显存位宽、显存容量之间的关系,我们用日常的例子作为比喻。

流处理器=吃饭的人数;核心频率=吃饭的速度;显存容量=饭碗;显存位宽=人的嘴吧;

人数越多,饭就越吃得快,而吃饭的速度增加,同样饭就吃的越快,而饭碗越大,你能吃的饭就越多(但并不影响你吃饭的速度),但如果你饭碗很大,但你嘴巴很小时,就会发现,再怎么吃也只能一下子吃进128粒米饭,所以说把嘴巴加大点就能一下子吃进256粒米饭,那就快多了。


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影响显卡因素是多方面的,只看显存容量是很片面的,在影响性能方面显存的作用很小,反而显存频率、显存位宽等参数则对性能影响相当明显,因而在购买显卡时,显存规格参数更需要注意。

3从显卡散热、做工用料判断好坏

五:了解显卡做工用料

一般追求性价比的用户,了解到显卡型号和参数规格之后,就很容易忽视了显卡的做工和用料,虽然显卡做工用料不影响显卡的性能,但对显卡寿命却影响很大。

散热器:

首先我们看看显卡散热器,显卡散热对GPU寿命影响至关重要,一块好的GPU芯片配上劣质的散热器,显然是慢性自杀。

某显卡的散热器
市售的一款HD6850

有部分朋友单纯从显卡的体积规模、散热器判断显卡优劣,其实这样并不全面。例如上图的一块显卡,外观上散热器占据显卡大部分的位置,并且配备了双风扇散热,但拆开一看发现散热器用的是全铝制,虽然HD6850发热量不算夸张,但配备热管或者铜制散热也很需要吧。

显卡散热器
一款不错的显卡散热器

显卡过热一般会自动重启或死机,严重会导致烧毁芯片,因此选购显卡的时候,尽量选取散热器较好的产品,就目前主流级别以上的显卡,具备热管散热效果更佳。

供电:

显卡供电主要有两种,一是数字供电,主要应用在以超频为卖点的高端显卡;另一种是传统的模拟供电,目前大多数中高端显卡都仍采用,因而笔者就以传统的模拟供电说说见解。

模拟供电方式,主要看供电相数的多少,目前很多厂商为了突出其研发的实力,都在大力的宣传自己的卡拥有X相供电。

某款显卡供电
显卡供电,并不是表面看到的越多越好

我们一般观察显卡供电相数的方法就是观察供电部分的电感数量,一般情况下一个电感就对应一相供电。而一些高端显卡也有例外,有些厂商每一相供电搭配了两个电感,这样做是为了分摊更多的电流,有效的避免了电流过大时的啸叫。但有些JS又利用此机会大做文章。

PCB线路 PCB线路
注意看PCB上的线路

其实辨别此类情况也很简单,只需将显卡反过来,观察其电感的引脚,是否共用一组线路即可。以上图为例,左图为传统的4相供电,右图仔细观察就可以发现每两个电感的引脚公用一组线路,因此判断该显卡同样为4相核心供电,并非商家所宣称的8相供电。

显卡电容
显卡电容用料要注意

另外,一款显卡最多用户同样关注的除了供电相,还有就是电容。目前显卡几乎都宣称采用全固态电容,而用户在选择中发现市场上采用包皮电容(液态电解电容)的显卡也越来越少了。但有些细心用户已经发现某些所谓的固态电容上竟然还会防爆纹。其实这就是某些商家又利用大家的误区,将铝壳电容和固态电容的概念混淆。铝壳只是一种制作工艺并不代表一定是固态电容。

通过以上我们对于显卡三个比较明显部分的做工及用料的讲解,相信大家对于以后显卡的选择,有了更多的想法。当然要了解清楚显卡做工的每一块是相当复杂的,作为一般消费者我们也无法对显卡深切了解,但笔者认为,显卡如果做好了上述的三点,那么说明厂家也是用心设计的,产品质量也不会差到哪里去。

4关注显卡的售后,减少后顾之忧

六:了解显卡的售后服务 

选购电子产品一定要了解售后服务,对于显卡也不例外,虽然显卡发展迅猛,但一般用户还是会用上个两三年甚至更长久,如何让显卡在服役期间无后顾之忧,这就要看显卡品牌的售后服务了。笔者将主流显卡品牌的售后服务相关信息统计给大家:

显卡保修

很多朋友都说现在电脑的性能过剩,对于显卡而言,主流性能级别的显卡产品玩上个两三年游戏还是可以的,因而笔者建议显卡还是选取售后保障较长的厂商。值得一提的是,显卡售后服务虽然越长越好,但最主要还是看显卡的做工要过硬,谁都不想自己的显卡每隔一两周就跑售后,就算保修时间再长,带来的不便利还是难以估计的。

选购显卡是一个大学问,但通过以上我们对于显卡选购的基础技巧讲解,相信大家对显卡的认识进一步加深。要了解更多还是关注媒体的信息,如果你心仪某款显卡产品,不妨在购买前看看该产品的相关评测文章,最后希望大家能选购到自己称心的显卡。

以下是显卡品牌大全,排名排行不分先后:

1. Lenovo/联想
2. 影驰
3. Asus/华硕
4. Colorful/七彩虹
5. SAPPHIRE/蓝宝石
6. DATALAND/迪兰恒进
7. Gigabyte/技嘉
8. 精影
9. MSI/微星
10. 映众
11. ZOTAC/索泰
12. XFX/讯景
13. MAXSUN/铭瑄
14. Orico/奥睿科
15. 铭影
16. BIOSTAR/映泰
17. GAINWARD/耕升
18. 德众
19. 万丽
20. KINOLOGY/卡诺基
21. MATROX/迈创
22. 绿联
23. yeston/盈通
24. Leadtek/丽台
25. Dell/戴尔
26. HP/惠普
27. Acer/宏碁
28. ThinkPad
29. Hasee/神舟
30. Intel/英特尔
31. Samsung/三星
32. Sama/先马
33. pccooler/超频三
34. ZYHX/中意恒信
35. 摩卡思
36. Microsoft/微软
37. 宁美国度
38. 京天华盛
39. AMD
40. MLOONG/名龙堂
41. Haier/海尔
42. 典籍
43. 攀升兄弟
44. MOAOO/摩奥
45. Guanglu
46. LGS/朗歌斯
47. 广陆
48. ASROCK/华擎科技
49. 清华同方
50. Cooler Master/酷冷至尊
51. MACHENIKE
52. 铭鑫
53. Toshiba/东芝
54. ONTAI/昂台
55. 互视达
56. Noctua
57. Shahe
58. Onda/昂达
59. 炫龙
60. 富泰尔
61. Apple/苹果
62. Nscing Es/苏测
63. MASTERPROOF/麦思德
64. Thermaltake
65. THUNDEROBOT
66. 冠泽
67. CE-LINK
68. AOC
69. JICHIA/京像
70. GD/高导
71. Sata/世达
72. dataland/迪兰
73. Inno3D/映众
74. Deepcool/九州风神
75. segotep/鑫谷
76. 扬天
77. MECHREVO/机械革命
78. FLY-TIMES/浮太科技
79. 天极风
80. Pro’skit/宝工
81. 八鹰
82. 铁幕
83. 美商海盗船
84. Hagibis/海备思
85. MATRIMAX/极限矩阵
86. Mt-Viki/迈拓维矩
87. 玖嘉久
88. SUNCHE
89. CY/辰阳
90. 悦智人心
91. Huntkey/航嘉
92. Z-TEK
93. 开博尔
94. DTECH/帝特
95. 恒量
96. 龙佑
97. GVNXUHI/技讯
98. 优越者
99. AICE/艾测
100. 三量
101. CY
102. alienware
103. SPARKLE
104. RABOOK/镭波
105. 贝桥
106. Prolimatech/采融
107. Mitutoyo
108. ULT-unite
109. ViewSonic/优派
110. 绿特
111. Comvich/科唯奇
112. shan
113. wavlink/睿因
114. 镭风
115. cooyes/酷耶
116. 雅果
117. COOAV
118. Aigo/爱国者
119. Golden Field/金河田
120. 利民
121. MVGOS
122. MAINBOARD/科脑
123. Maxtang
124. SZHY-LINK
125. BYONE/宝扬
126. HALNZIYE/华能智研
127. 乐凡
128. QRTECH
129. Berry Lion/百威狮
130. 艳影
131. PROLINK
132. SNOWFAN
133. HUTIXI/汇天鑫
134. 威迅
135. 追逐者
136. yellowknife
137. DIEWU
138. Maingear
139. 紫麦
140. 猫头鹰
141. wibtek/微步
142. 西玛
143. 魔法师
144. 星惠佳
145. 小影霸
146. eip
147. ID-cooling
148. DIWELLS/得威斯
149. awo/小艾
150. 利尔佳
151. 冠铭
152. NB
153. LINKS/哈量
154. soncci
155. HANG-LX/杭龙鑫
156. 米青
157. 星宇泉
158. 联达科
159. HDTVSTATION
160. Xuan fire/炫火王
161. 灵派
162. zhele
163. HIPAA/海鲅
164. AIKUISI
165. 云辉
166. revofree/睿阜
167. CIBOU
168. AData/威刚
169. 翼盟
170. 禾大力
171. SANTO/赛拓
172. 桥田
173. VOGEL(德国)
174. FIVE SHEEP/五羊
175. Choseal/秋叶原
176. WOLFTOTEM/狼图腾
177. ZOGUO/中视讯
178. SHEFFIELD/钢盾
179. 五羊
180. IFUNK
181. 芯硅谷
182. 上测
183. BEEX/标逸
184. COOLER BOSS/几度
185. 影奇
186. SiBORUi/斯勃锐五金
187. SHSIWI
188. Panasonic/松下
189. Paxyan/平晏
190. 瑾宇
191. Fujitsu/富士通
192. TELESKY
193. ipol/瑗珀
194. The Great Wall/长城
195. Acbel
196. Ausbond/奥斯邦
197. Topusenn
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199. 灏百
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